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关键词： 主变压器   高压套管   导线拉力   风速   导线受力计算   安全可靠运行  

摘要： 户外主变压器高压套管在台风的气象条件下,能否安全可靠运行,是设备制造商、运行单位、设计单位等相关方关注的焦点。本文以套管顶部允许的荷载为判断依据,并以国内某沿海电厂实际运行的项目为例,依据相关的标准和规定计算各种风速条件下的套管承载力,为户外主变压器高压套管的设计应用提供了充分的理论依据和典型的实际案例。

关键词： 碳达峰   碳中和   碳交易   乡村振兴   气候变化  

摘要： 乡村生态建设既是乡村振兴和绿色低碳发展的重要支撑,也是实现“双碳”目标和应对气候变化的有效手段之一。本文以“双碳”目标为背景,在梳理乡村生态建设内涵和特征的基础上,分析了乡村生态建设的现状和问题,并探讨了乡村生态建设的实现路径。本文认为,当前乡村生态建设仍然存在能源结构不优、农业生产不节约、绿色低碳发展意识不强和减排增汇激励机制不完善等问题和挑战。因此,应该从政策支持、技术创新和社会参与等多方面入手,构建适应“双碳”目标的乡村生态建设实现路径。

关键词： 湿地生态系统   滨海湿地   生物多样性   气候变化  

摘要： 湿地与人类福祉紧密相连。湿地不仅为人类提供了必需的淡水和粮食,还在维护生物多样性、抵御极端气象灾害、缓解气候变暖等方面发挥着重要作用。进入21世纪以来,受气候变暖以及不合理人类活动的影响,全球湿地遭受了严重破坏,流失速度越来越快。湿地遭破坏后,其原有的涵养水源、调节局地气候和径流功能大幅削弱甚至消失,同时还会释放大量封存的碳,加速全球变暖。在遭受湿地破坏的惩罚后,近年来各国都采取了多项湿地保护修复措施,改善湿地生态环境。我国政府高度重视湿地保护工作,目前已经在湿地保护法律、行政监管、修复标准等方面出台了多项政策,推动我国湿地生态进入了高质量发展新时代。

关键词： 超短期风电功率预测   功率修正   损失函数改进   神经网络模型  

摘要： 风电功率具有较强的波动性和随机性。为进一步提升风电功率的预测精度,提出一种基于低风速功率修正和损失函数改进的超短期风电功率预测模型。该模型采用卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元捕获风电功率序列的长期时序依赖关系。为了解决低风速下待风状态神经网络难以精确拟合的问题,模型通过预测风速并结合当前时段的风电功率对低风速段的预测功率进行修正。针对参数训练的稳定性问题,模型通过改进预测策略和共享权重,引入一种多元非线性的损失函数来提取序列间的关联性。结果表明,所提模型在多项误差指标中均优于对比模型,能够有效提升超短期风电功率的预测效果。

关键词： 叶面积指数   温性草地类型   时空变化   降水量   夏季气温  

摘要： 鉴于不同类型草地叶面积指数(LAI)的时空变化特征不尽相同,且不同变化趋势的LAI对气候变化的响应也不尽相同,利用长时间序列LAI和气象数据,结合草地分类数据,获得1981-2017年中国北方不同类型温性草地最大LAI的时空变化特征,并重点探讨不同变化趋势的LAI对气温和降水量变化的响应。结果表明,中国北方温性草地年均最大LAI的多年均值为(0.76±1.07) m^(2)/m^(2),东高西低;其中,草甸草原最高((2.73±1.20) m^(2)/m^(2)),草原化荒漠最低((0.13±0.17) m^(2)/m^(2))。总体上,年均最大LAI呈显著增加趋势;呈显著增加的面积占32.52%,显著降低的面积占6.31%;所有类型草地最大LAI显著增加的面积均大于显著降低的面积。年均最大LAI与1-8月总降水量和7-8月平均气温的年际变化均呈正相关。最大LAI显著降低和显著增加均主要受7-8月均温显著升高的影响。7-8月均温上升速率在影响LAI变化上存在转折阈值;对所占面积较大的草地类型,该阈值约为0.042~0.043℃/a。当气温上升速率低于该阈值时,LAI才随气温上升而增加;反之,LAI随气温上升而降低。这些研究结果可对气候变化背景下的草地利用、保护和恢复提供重要的科学依据。

关键词： 台风灾害   事件过程建模   信息聚合   社交媒体   灾害应急响应  

摘要： 台风灾害事件过程具有尺度效应,而高时效性社交媒体中蕴含的丰富台风灾害事件信息可为多尺度认知台风灾害事件过程提供支持。该文首先以对象为构成事件的基本单元,以状态划分作为多尺度度量过程的基础,构建多粒度台风灾害事件过程表达模型;在此基础上提出基于社交媒体的台风灾害事件过程挖掘方法,通过多级语义约束的信息聚合方法,提取特定时空条件下不同的对象状态特征;基于状态在时空上连接形成的状态序列分析不同对象的演变轨迹,从多维度表达事件过程的不同演变特征。最后,以2019年“利奇马”台风灾害事件为例,验证多粒度台风灾害事件过程模型的合理性与信息聚合方法在实际应用中的有效性。

关键词： 天麻   种植适宜性   环境因子   MaxEnt   ArcGIS  

摘要： 气候变化通过改变物种栖息地的适宜性来影响物种的生长区域。天麻作为中国珍稀濒危药用植物,评估其种植适宜区分布以及气候变化对天麻种植适宜性的影响可以为天麻生产布局提供重要依据。本研究采用MaxEnt模型,基于我国天麻地理分布数据和环境数据,模拟天麻种植适宜性和适宜区的空间分布和变化。结果表明,影响天麻分布的主要环境因子是5月至7月太阳辐射量、10月至11月降水量、最冷月最低温和植被类型。我国天麻种植高适宜区主要分布在四川盆地周围的西南地区。1961—2020年,天麻种植适宜性呈波动增加趋势,种植适宜性提高的面积占全国陆地面积的9.10%,主要分布在西南地区、华中、华东的部分地区以及陕西省。过去60年间5月至7月太阳辐射量总体上的下降是天麻种植适宜性提高的主要原因。本研究通过对天麻种植适宜性准确评估和种植适宜区变化因子解析,为我国天麻生产与人工栽培选址提供科学依据,对制定应对未来气候变化的对策具有借鉴意义。

关键词： 大气光学   螺旋因斯高斯模式   阵列涡旋光束   闪烁因子   湍流  

摘要： 相较于单涡旋光束,涡旋阵列光束能够扩充信息的传输容量,研究其传输特性对其光通信应用具有重要意义。本文选取阶数为n的螺旋因斯-高斯(HIG_(n,n))模式,采用海上大气折射率变换的功率谱,模拟海面大气湍流。基于相位屏法研究了一维阵列涡旋光束在海面大气湍流中光强、相位、闪烁因子和质心漂移的变化情况。结果表明:(1)HIG_(n,n)模式的闪烁因子和质心漂移标准差随湍流强度以及大气湍流内尺度的增加而增加;(2)n为奇数的HIG_(n,n)模式的闪烁因子随着阶数的增大而减小,且高于n为偶数的HIG_(n,n)模式;(3)阶数n>1的HIG_(n,n)模式比LG_(0,1)模式具有更好的稳定性;(4)阶数越高,HIG_(n,n)模式的质心漂移标准差越小。其次,选取线性阵列涡旋光束(LAVBs)进行对比,研究得出虽然LAVBs比HIG光束具有更好的传输性能,但由于HIG光束具有独特的结构,故可适用于不同的应用场景。最后,分析了椭圆参量和椭圆环数对HIG模式传输的影响,结果表明适当地增大椭圆参量或椭圆环数有助于提高HIG模式的抗湍流能力。本文研究结果对涡旋光束的海上应用具有指导意义。

关键词： DHSVM   EnKF   多源遥感数据   土壤水分   数据同化  

摘要： 本文研究基于集合卡尔曼滤波(EnKF)的多源遥感土壤水分数据同化,对分布式水文模型DHSVM模拟过程中关键要素的影响。以湘江流域为例,选择SMAP和ASCAT遥感土壤水分数据,利用EnKF算法对DHSVM进行土壤水分模块的遥感数据同化。通过对比分析无同化方案、ASCAT同化方案和SMAP同化方案得到的径流和土壤水分结果,评估多源遥感土壤水分数据同化对水文关键变量模拟的影响。结果显示,湘江流域内,ASCAT同化无论是从径流模拟还是土壤水分模拟方面都要优于SMAP同化。径流模拟方面,ASCAT同化方案的NSE(NSE=0.677)相比无同化方案(NSE=0.662)有所提升,BIAS值减小了1.7个百分点。土壤水分模拟方面,相比无同化方案,ASCAT同化NSE提升了10%,BIAS减小了4.7个百分点,RMSE减小了12.5%。相对而言,SMAP同化方案整体模拟效果的改进并不显著。研究结果突出了遥感土壤水分数据同化的有效性,对水文变量模拟的改进具有重要意义。

关键词： 气候变化   城市洪涝   洪涝韧性   极端降水   研究进展  

摘要： 在气候变化和城市化的双重驱动下,人口稠密、经济发达的城市地区的洪涝问题日趋严重。气候变化背景下城市暴雨洪涝研究既是全面认识和理解气候变化影响的重要内容,也是降低灾害风险、减轻灾害影响的实际需要。从探究方法和技术手段的角度,综述了气候变化下极端降水特征、城市暴雨洪涝和城市洪涝韧性3个方面的国内外主要研究成果;系统归纳了气候变化下城市暴雨洪涝变化趋势的诊断方法、技术手段,关注气候情景设计、洪涝评估模型;阐述了气候变化下城市洪涝韧性的理念与实践,总结了韧性定性、定量评估方法;指出了气候变化下城市暴雨洪涝研究面临的主要挑战及关键技术难题,提出了未来研究的重点方向,如加强对气候变化与城市化双重驱动下极端降水、复合洪涝时空演变特征及其形成机理的研究,提高人工智能模型对气候变化背景下洪涝模拟的准确性和可解释性,深化城市洪涝韧性中概念框架、定性定量方法以及不确定性的探讨等。